кейс #7
1СРазработка и сайтыИскусственный интеллект
Производство и обслуживание подвижного состава (под NDA)
Разработка и производство подвижного состава для железнодорожного и городского рельсового транспорта
С какой проблемой пришли?
В ДЕПО возникла критическая нехватка специалистов по техническому осмотру локомотивов. Осмотр включал:
- Проверку тележек, колесных пар, рамы
- Поиск трещин, износа, овальности
- Измерение перекоса кузова
- Контроль нагрузки по осям
- Фиксацию неисправностей для решения о ТО
- Износ колодок
- Другое
Всё это делалось вручную, с использованием измерительных приборов, фотофиксации и оформлением актов.
Задача: автоматизировать визуальный осмотр и принятие решения о допуске к обслуживанию.
Что сделали
Планируется внедрение ИИ-модуля, способного:
- анализировать видео/фото с камер осмотра
- выявлять нарушения в геометрии
- автоматически сравнивать с нормативами
- фиксировать отклонения и формировать отчёт
Планируемые результаты:
- Сокращение времени на осмотр с 40 минут до 5 минут
- Увеличение количества локомотивов, прошедших ТО, в 7 раз
- Уменьшение простоев на 12–15%
- Исключение человеческого фактора при оценке состояния
- Централизация базы выявленных дефектов и их статистики
Где ещё применимо
- Метрополитены (осмотр вагонов)
- Автобусные парки, автоколонны
- СТО с поточной диагностикой
- Строительная техника и спецтехника
- Заводы с обязательным контролем выходного качества
- Авиаремонтные предприятия (визуальный контроль агрегатов)
