кейс #3
1СРазработка и сайтыИскусственный интеллект
Тимокс
Основными потребителями стали предприятия металлургии, лесного и строительного комплекса, обрабатывающих и добывающих отраслей из различных регионов РФ. В номенклатуру выпускаемой продукции входят вакуум-разливочные ковши, литейные машины, редукторы различного назначения, грузоподъемные механизмы, технологическая оснастка, запасные части для ремонта оборудования различного типа.
С какой проблемой пришли?
Есть крупные гос корпорации, которые используют иностранное оборудование, это оборудование выходит из строя и нет возможности приобрести детали для ремонта, в следствие чего они заказывают такие детали у российских производителей, все происходит через тендерную закупку. В качестве тендерной документации предоставляются чертежи различного качества (старые/потертые, на сканах очень много шума (тоннер, краска и тп), качество сканирование низкое). По этим чертежам технологам Тимокс необходимо было сделать просчеты норм времени, какие производственные операции необходимо совершить, чтобы произвести эти детали, а также выяснить себестоимость работ и возможно ли эти детали произвести на оборудовании, которое есть у Тимокс
Задача №1. Быстрый расчет норм времени на производство деталей. Расчет занимал до нескольких дней и недель.
Задача №2. Понять себестоимость выпускаемой продукции, чтобы правильно рассчитать стоимость отгрузки детали и сформировать коммерческое предложение. Потому как некоторые детали уникальные, на них нет серийного производства, рынок не знает отпускных цен и не понимает себестоимости
Задача №3. Понять, а возможно ли произвести эту деталь на оборудовании, которое имеется у Тимокс.
Основные проблемы:
- очень долгий расчет и отрыв технолога от основных обязанностей
- из-за долгого расчета терялось до 20% контрактов
- работа в минус из-за отсутствия понимания себестоимости и рыночной цены
Что сделали
Решение:
Шаг 1: Внедрили ИИ-ассистента локально на серверах
Шаг 2: Обучили его на ГОСТах, производственных нормах, исторических данных
Шаг 3: Интегрировали в 1С — привычную среду технолога
Шаг 4: Добавили модуль анализа чертежей и обработки изображений
Шаг 5: Реализовали оценку производственной пригодности
В результате:
- Расчёт норм времени — от 1 до 3 минут
- Погрешность — не более 5%
- Автоматическое извлечение информации с чертежей — точность 85%
- Точность расчёта себестоимости резко возросла
- Определение пригодности оборудования — 99% случаев
- Уменьшилась нагрузка на ключевых сотрудников
Где ещё применимо
- Машиностроение, где поступают заявки с чертежами
- Мебельные и металлоконструкционные компании (с нестандартными заказами)
- Проектные бюро и инжиниринговые компании
- Заводы с малосерийным производством
- Окна/двери — расчет по чертежу, выдача КП
- Интеграторы, участвующие в тендерах с неструктурированными входными данными
