Производство металлопластиковых окон (под NDA)

Проблема клиента: Менеджеры взаимодействуют с дилерами, которые присылают заказы в произвольной форме — таблицы Excel, PDF, сканы, фото от руки. Менеджеру нужно было вручную разбирать все позиции, рассчитывать стоимость и готовить коммерческое предложение. Это занимало много времени и не позволяло быстро обрабатывать заказы. ФОТ на 8 менеджеров составлял около 9,6 млн. рублей в год Боли: - Потери клиентов из-за долгого ответа - Риски ошибок в расчётах - Повышенная нагрузка на менеджеров - Неоптимизированный процесс формирования КП Основная задача: быстро обработать заказ от диллера, и дать коммерческое предложение. Потому как диллеры хотят быстро получать КП, чтобы быстрее получить клиента. Это связано с большой конкуренцией. Второе: сократить количество менеджеров с 8 до 6, что даст 2,4 млн. дополнительного дохода в год

Решение: Шаг 1: Создали облачное решение с ИИ, способное обрабатывать различные входные форматы (PDF, фото, сканы, таблицы) Шаг 2: ИИ извлекает информацию: тип профиля, размеры, количество, доп. элементы Шаг 3: Производится автоматический расчёт стоимости Шаг 4: Формируется КП в нужном формате для дилера Результаты: - Время подготовки КП — менее 3 минут - Поддержка всех форматов: фото, Excel, PDF - Уменьшение нагрузки на персонал в 3 раза - Повышение конверсии в заказы на 24% - Снижение ошибок при расчётах - Сокращение штата с 8 до 4 человек, при этом сэкономили в год 4,8 млн рублей

- Производители мебели, кухонь, дверей (с фотозаявками от дилеров) - Компании, работающие с дизайн-проектами и сметами - Розничные франшизы с сетью представителей - Все виды В2В-продаж, где заявки приходят в нестандартизированном виде