Solutions for this practice

We assemble a project team tailored to the tasks of this practice

AI Technologist. Enterprise
ProductИскусственный интеллектNew

AI Technologist. Enterprise

3 000 000 ₽

ИИ-Технолог. Профессионал
ProductИскусственный интеллектNew
ИИ-Технолог. Стандарт
ProductИскусственный интеллектNew
Интеграции с 1С/CRM/сайтами
ServiceИскусственный интеллект
ИИ-Технолог. Базовая поставка
ProductИскусственный интеллектNew
Внедрение ИИ
ServiceИскусственный интеллект

Внедрение ИИ

70 000 ₽

Сопровождение ИИ-решений
ServiceИскусственный интеллект
Промпт-инжиниринг
ServiceИскусственный интеллект
ИИ-ассистенты и цифровые сотрудники
ServiceИскусственный интеллект
ИИ-Технолог. Внедрение
ProductИскусственный интеллект
ИИ-Технолог. Предпроектное обследование
ServiceИскусственный интеллект

Who these solutions fit

We work with companies from different industries and of different sizes

Customer support
Contact centres
Sales
HR teams
Logistics
Finance

Case studies for this practice

We show outcomes, not just a list of activities

All cases →
Automation case for Etazhi. Искусственный интеллект. Delivered by Technologies and Business
Искусственный интеллект

Etazhi

A very large number of calls are made daily at the real estate agency, making it difficult to control call quality, whether they reached the target audience, how warm the client is, how well the realtor conveyed information, and so on. The salary for a quality control specialist starts at 40,000 rubles, but how many calls can one person listen to in a month? Even if they listen for 8 hours a day, they would total around 170 hours, but notes need to be made, meaning one quality control employee is needed for each sales manager... The cost of 1 minute of analysis using artificial intelligence is about 3-4 rubles.

Read case study
Automation case for Газпром Трансгаз Томск. Разработка и сайты, Искусственный интеллект. Delivered by Technologies and Business
Разработка и сайтыИскусственный интеллект

Газпром Трансгаз Томск

Очень большое количество нормативной документации, которая часто меняется, дополняется, удаляется. Линейные сотрудники все свои вопросы адресуют либо своему начальству, либо профильным отделам.

Read case study
Automation case for Газпром Трансгаз Томск. Разработка и сайты, Искусственный интеллект. Delivered by Technologies and Business
Разработка и сайтыИскусственный интеллект

Газпром Трансгаз Томск

1. Есть подрядчик, который снимает со своих БПЛА объекты строительства и присылает отчеты с нарушениями по безопасности (ограждения, нет охраны и тд).

Read case study

Frequently asked questions

Launch an AI pilot