case #4

Разработка и сайтыИскусственный интеллект

Суд (под NDA)

Районные, городские и областные суды

The challenge

Поток проведения судебного заседания: - секретарь делал записи вручную - велась запись на диктофон - запись транскрибировалась - секретарь форматировал текст, проставлял кто и что говорил Проблема: - Высокая нагрузка на секретаря - Протокол готовился в несколько этапов вручную - Отсутствие подходящих сервисов распознавания речи - Риски неточностей и потери деталей заседания Задача: сократить время на ведение протокола заседания суда. Автоматизировать создание протокола

What we did

Решение: Шаг 1: Разработано десктоп-приложение, куда заранее вносится номер дела и участники Шаг 2: Запись велась прямо из приложения Шаг 3: На локальном сервере работали агенты ИИ: - Распознавание речи - Определение участников - Транскрибация и форматирование - Удаление слов-паразитов и шумов - Автоматическое формирование структурированного протокола Результаты: - Сокращение времени подготовки протокола в 20 раз - Повышение точности и читаемости итогового документа - Устранение ручного труда и зависимости от сторонних сервисов

Where else it applies

- Протоколирование совещаний в корпорациях - Ведение заседаний комитетов, советов директоров - Запись и расшифровка медиа-интервью и фокус-групп - Адвокатские коллегии, прокуратура - Вузы (автоматическое ведение конспектов лекций)

Want to discuss a similar project?

More case studies

Automation case for Крупное ГУП (под NDA). 1С, Разработка и сайты, Искусственный интеллект. Delivered by Technologies and Business
Разработка и сайтыИскусственный интеллект

Крупное ГУП (под NDA)

Проблема клиента: Организация ежедневно получает огромный объем входящих документов: УПД, акты, счета-фактуры, договоры, счета и пр.

Read case study
Automation case for Газпром Трансгаз Томск. Разработка и сайты, Искусственный интеллект. Delivered by Technologies and Business
Разработка и сайтыИскусственный интеллект

Газпром Трансгаз Томск

Очень большое количество нормативной документации, которая часто меняется, дополняется, удаляется. Линейные сотрудники все свои вопросы адресуют либо своему начальству, либо профильным отделам.

Read case study
Automation case for Газпром Трансгаз Томск. Разработка и сайты, Искусственный интеллект. Delivered by Technologies and Business
Разработка и сайтыИскусственный интеллект

Газпром Трансгаз Томск

1. Есть подрядчик, который снимает со своих БПЛА объекты строительства и присылает отчеты с нарушениями по безопасности (ограждения, нет охраны и тд).

Read case study