case #14

Бутон

региональная сеть продуктовых розничных магазинов формата «у дома».

The challenge

Компания столкнулась с рядом стратегических вызовов: 1) Падение трафика офлайн-магазинов Часть клиентов перешла на сервисы доставки Без своего сервиса «Бутон» терял долю рынка. 2) Отсутствие инструмента для онлайн-продаж У компании не было: - приложения, - сайта с корзиной, - механизма расчёта доставки по адресам, - сквозной интеграции с 1С. Самостоятельный запуск был слишком сложным и дорогим. 3) Ручная обработка заказов Когда клиенты заказывали через мессенджеры или электронную почту, менеджеры вручную принимали заказы: - сверяли наличие; - уточняли цены; - связывались с магазином; - искали курьеров. Это приводило к ошибкам и отказам. 4) Потери выручки из-за отсутствия доставки Покупатели, которые готовы покупать только с доставкой, уходили к конкурентам. 5) Нехватка аналитики Бутон не понимал: - что покупают онлайн; - сколько можно зарабатывать на доставке; - как управлять спросом. Им нужен был сервис доставки под собственным брендом, который можно быстро запустить и масштабировать.

What we did

Решение: Мы создали полноценный комплекс: «Сервис для организации доставки продуктов на дом» (веб-интерфейс + админ-панель + интеграции с 1С + модуль логистики) 1) Онлайн-витрина с корзиной и поиском Покупатель может: - выбрать магазин или доставку по адресу, - собрать корзину, - видеть актуальные цены, - учитывать акции и спецпредложения, - оформить заказ за 2–3 минуты. Данные полностью синхронизированы с 1С. 2) Интеграция с 1С в реальном времени Мы реализовали двустороннюю синхронизацию: - остатки по магазинам, - цены, - акции, - статусы заказов, - номенклатура. Ошибки ручного ввода исключены. 3) Модуль расчёта доставки Сервис автоматически: - определяет зону доставки; - рассчитывает стоимость; - подбирает ближайший магазин; - предлагает покупателю удобные временные слоты. 4) Система распределения заказов между магазинами Алгоритм выбирает точку с: - минимальным расстоянием до клиента, - нужным остатком товара, - свободным курьером либо партнерской доставкой. 5) Модуль сборки заказа на стороне магазина Сотрудники получают: - чек-лист сборки, - рекомендации по замене товаров, - автоматическую проверку поштучных позиций, - контроль сборки через ИИ (фотофиксация). 6) Логистика: курьеры и партнёрские службы Сервис интегрирован с: - внутренними курьерами магазина; - внешними службами доставки (при необходимости). Маршрутизация и статусы обновляются автоматически. 7) Личный кабинет покупателя Клиент видит: - историю заказов; - статусы; - скидки; - рекомендации; - повторы заказов в один клик. Результаты: 1) Появился новый источник выручки Сеть подключила новый канал продаж — онлайн. Часть клиентов, которые уходили к агрегаторам, вернулись. 2) Увеличение среднего чека на 20–25% Онлайн-покупатели традиционно покупают больше. 3) Снижение ошибок при сборке и доставке Благодаря чек-листам, фотофиксации и алгоритмам контроля. 4) Ускорение обработки заказов в 3–4 раза Ручные процессы заменены автоматикой. 5) Рост лояльности клиентов Появился удобный сервис, который соответствует ожиданиям современного потребителя. 6) Бизнес стал цифровым Компания получила: - аналитику спроса; - прогноз покупок; - понимание загруженности магазинов.

Where else it applies

Сервис универсален и подходит любым компаниям, которые хотят запустить доставку «последней мили»: 1) Розничные сети - продуктовые - минимаркеты - фермерские магазины - магазины здорового питания 2) E-commerce - доставка товаров «из точки» - экспресс-доставка 3) Рестораны и общепит - доставка блюд - полуфабрикаты - комбо-наборы 4) Аптеки и медтовары 5) Оптовые компании - доставка мелкого опта и заказных партий клиентам. 6) Франшизы - единая платформа доставки для сети франчайзи.

Want to discuss a similar project?

More case studies

Automation case for Real Crimea. 1C, Development, Artificial intelligence. Delivered by Technologies and Business
1CDevelopmentArtificial intelligence

Real Crimea

Client's problem: The client is a large trading and manufacturing company that signs more than 120 contracts monthly with suppliers, contractors, logistics companies, and end customers.

Read case study
Automation case for Бутон. 1C, Development, Artificial intelligence. Delivered by Technologies and Business
1CDevelopmentArtificial intelligence

Бутон

Сеть росла, но управлять людьми становилось все труднее. У «Бутона» была типичная для розницы боль: 1) Высокая текучка и низкая дисциплина - Регламенты выполняются не каждый день.

Read case study
Automation case for Бутон. 1C, Development, Artificial intelligence. Delivered by Technologies and Business
1CDevelopmentArtificial intelligence

Бутон

У «Бутона» была критичная проблема: в бухгалтерской и финансовой отчётности регулярно возникали ошибки, которые приводили к искажению данных, штрафам и потерям.

Read case study