ИИ на заводе без интернета: как защитить чертежи и ноу-хау

Искусственный интеллект можно использовать на заводе без подключения к интернету. Для этого нейросеть устанавливают на собственные серверы предприятия, и чертежи, техпроцессы и расчёты остаются внутри его сети. Такой вариант называют локальной установкой (on-premise).

Почему заводы боятся отправлять чертежи в облако

Чертёж хранит годы опыта: размеры, допуски, материалы, решения, до которых конструкторы и технологи доходили методом проб. Для многих предприятий это главное ноу-хау, а у части заказов документация вообще закрыта для посторонних.

Когда инженер загружает файл в публичный чат-бот, документ попадает на серверы компании, которая этот сервис держит. Сколько он там хранится, кто к нему имеет доступ и можно ли использовать его для дообучения модели, определяют условия сервиса. Завод на эти условия повлиять не может, а многие сотрудники их даже не читают.

Облачный и локальный ИИ простыми словами

Облачная нейросеть похожа на такси. Удобно, быстро, платить нужно только за поездку. Зато машина чужая, и маршрут проходит по правилам перевозчика.

Локальная нейросеть похожа на собственный автомобиль в гараже завода. Его надо купить и обслуживать, зато ключи только у вас, и поездки никто посторонний не видит.

Какие данные на заводе лучше держать внутри

• Чертежи и 3D-модели — в них зашита конструкция изделия.
• Техпроцессы и нормы времени — по ним видно, как завод делает детали быстрее и дешевле конкурентов.
• Себестоимость и цены поставщиков — коммерческая тайна, которая напрямую влияет на победы в тендерах.
• Сведения о заказчиках — объёмы, сроки, условия договоров.

Если хотя бы одна из этих категорий будет проходить через ИИ, вопрос о том, где он установлен, стоит решить заранее.

Хватит ли заводу мощности, чтобы запустить нейросеть у себя

Сегодня есть открытые языковые модели, которые можно развернуть на своём оборудовании. Для работы с чертежами обычно нужен сервер с видеокартами. Точная конфигурация зависит от задачи и объёма документов, поэтому её подбирают вместе с разработчиком под конкретное производство.

Покупать целый дата-центр не придётся: для одной задачи часто хватает одного сервера, который ставят в серверную рядом с 1С и другими системами предприятия.

Как проверить, что ИИ правда работает без интернета

Пять вопросов, которые стоит задать поставщику до покупки:

1. Продолжит ли система работать, если физически отключить сервер от внешней сети? Лучше попросить показать это на демонстрации.
2. Куда пишутся журналы работы и запросы пользователей? Они должны оставаться на сервере завода.
3. Как приходят обновления? Хороший вариант — передача пакета по согласованию с ИТ-службой предприятия.
4. У кого из сотрудников поставщика есть удалённый доступ и как он отключается?
5. Есть ли продукт в реестре российского ПО? Для многих предприятий это обязательное условие закупки.

Чем завод платит за локальную установку

У такого решения есть своя цена, и о ней лучше знать заранее:

• Стартовые затраты выше: оборудование покупается сразу, подписка на облачный сервис обычно дешевле на старте.
• Обновления приходят реже: каждое нужно проверить и установить внутри контура.
• Нужен ответственный: кто-то из ИТ-службы должен следить за сервером и резервными копиями.

Для завода, где чертежи — главный актив, эти затраты обычно окупаются спокойствием за данные.

Так устроен, например, ИИ-Технолог ООО «Технология и Бизнес»: он устанавливается на серверы заказчика и работает без интернета. Что нейросеть умеет делать с чертежами, мы разбирали в статье «Нейросеть для чертежей: что она умеет на заводе уже сейчас».

Вопросы и ответы

Можно ли загружать рабочие чертежи в бесплатные нейросети? Технически можно, но файл уйдёт на чужие серверы. Для учебных и открытых чертежей это допустимо, для документации завода рискованно.

Чем частное облако отличается от локальной установки? Частное облако — выделенные серверы у внешнего провайдера, данные хранятся у него в дата-центре. При локальной установке оборудование стоит на территории самого предприятия.

Можно ли совмещать облачный и локальный ИИ? Да. Например, письма и маркетинговые тексты готовить в облачном сервисе, а всё, что связано с чертежами и расчётами, держать на внутреннем сервере.

Как проверить нейросеть до покупки? Попросите разработчика прогнать несколько ваших чертежей на демонстрационном стенде или у вас на площадке. Так сразу видно качество распознавания и то, как система справляется с вашей документацией.