С 2003 года помогаем выстраивать системный и автоматизированный бизнес
Компании, уволившие людей ради нейросетей, начали нанимать их обратно, и у этого явления уже есть название — «ИИ-бумеранг». Разбираем, почему так произошло и как заводу внедрять ИИ, чтобы опытные специалисты стали сильнее.
Компании, которые в 2026 году сокращали людей ради внедрения искусственного интеллекта, начали нанимать их обратно. Это явление уже получило название «ИИ-бумеранг». Причина простая: нейросети хорошо справляются с рутиной, но им нужен присмотр опытного человека, а опыт, критическое мышление и знание «как у нас всё устроено» ИИ пока повторить не может. Для заводов это хорошая новость: ИИ усиливает технологов и инженеров, и выигрывают те, кто с самого начала строит работу в паре «человек + ИИ».
В конце октября 2026 года агентство Associated Press со ссылкой на кадровое агентство Robert Half рассказало о новой тенденции. Компании, которые закрывали вакансии в финансах, маркетинге, юриспруденции и других сферах ради автоматизации, снова открывают те же позиции. Иногда на них возвращаются те самые люди, которых уволили несколько месяцев назад.
Среди таких компаний называют Bloomberg, Ford и шведский финтех Klarna. Klarna, например, снова начала набирать людей в службу поддержки после неудачного опыта с чат-ботами.
Руководители признают, что модели и ИИ-агенты на практике работают менее эффективно, чем обещали прогнозы. Причин несколько.
ИИ нужен присмотр. Нейросеть может ошибаться уверенно и убедительно. Кто-то должен проверять результат, и этот кто-то должен разбираться в теме лучше самой нейросети.
Опыт нельзя скачать. В Robert Half отмечают, что критическое мышление, умение работать в команде, креативность и знание внутренней кухни компании ИИ пока воспроизвести не может.
Людям нужны люди. Многим клиентам по-прежнему комфортнее говорить с живым специалистом.
Работы стало больше. У оставшихся сотрудников появилась новая обязанность: проверять ответы ИИ и исправлять его ошибки. Вернувшиеся специалисты уже просят за это повышения зарплаты.
По данным консалтинговой компании Orgvue, 55% руководителей, которые сокращали сотрудников из-за ИИ, уже признали это решение ошибочным. 32% компаний полностью восстановили штат.
Оговорка: это опрос руководителей, которые проводили такие сокращения. Он показывает настроения внутри этой группы и не описывает весь рынок труда.
Самый показательный пример для заводов — Ford. По данным AP, концерну пришлось вернуть или повысить в должности 350 опытных инженеров.
В промышленности самое ценное знание часто нигде не записано. Опытный технолог помнит, что старый токарный станок в третьем цехе «уводит» размер на длинных деталях. Знает, у какого поставщика металл стабильнее. Понимает, почему маршрут для этой детали десять лет назад сделали именно так. Специалисты по персоналу называют это институциональными знаниями, а на заводе говорят проще: «чутьё» и «опыт».
Нейросеть, обученная на общих данных, этого не знает. Она может быстро прочитать чертёж и предложить черновик техпроцесса, то есть «рецепта» изготовления детали. Решить, подходит ли этот рецепт именно вашему цеху, может человек, который этот цех знает.
Хорошая новость: тех ошибок, из-за которых компаниям пришлось возвращать людей, можно избежать с самого начала.
Мы в ООО «Технология и Бизнес» строим ИИ-Технолог по этому принципу: система берёт на себя рутину подготовки производства, а решения остаются за технологом.
Для опытных специалистов «ИИ-бумеранг» звучит обнадёживающе. Компании на собственном опыте убедились, что знания и критическое мышление стоят дорого. Ценнее всего становятся люди, которые разбираются в своём деле и умеют работать вместе с ИИ: поручать ему рутину и проверять результат.
А на вашем производстве уже пробовали поручать часть работы нейросетям? Что получилось лучше всего?
Что такое «ИИ-бумеранг»? Так называют ситуацию, когда компания сокращает сотрудников ради внедрения ИИ, а потом нанимает их обратно. Термин появился в публикации Associated Press в конце октября 2026 года.
Какие компании вернули сотрудников после внедрения ИИ? Associated Press называет Bloomberg, Ford и Klarna. Ford, по данным агентства, вернул или повысил в должности 350 опытных инженеров.
Заменит ли ИИ технологов на заводе? Опыт компаний 2026 года показывает, что ИИ лучше всего работает в паре с опытным специалистом. Нейросеть ускоряет рутинную работу, а проверку и решения берёт на себя человек, который знает производство.
Какую работу на заводе можно поручить ИИ уже сейчас? Чтение чертежей, подготовку черновиков техпроцессов, расчёт норм времени и себестоимости детали, подбор аналогов материалов. Результат стоит проверять специалисту.
С чего начать внедрение ИИ на производстве? С одной задачи, где больше всего теряется времени. После того как ИИ стабильно справляется с ней, внедрение расширяют на другие задачи.
1 декабря в Технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАШ пройдёт конференция о том, как искусственный интеллект меняет работу технологов и инженеров. В программе разбор чертежа с ИИ, опыт предприятий, мастер-класс на чертежах участников и круглый стол о подготовке инженерных кадров.
Разбираем простым языком, что такое ИИ-агент на заводе и чем он отличается от чат-бота. Почему большинство предприятий застревает на экспериментах с ИИ и с чего начать, чтобы получить результат.
Цифровизацию завода разумно начинать с одной задачи, где сильнее всего теряются время и деньги. Рассказываем, как понять, что пора менять процессы, и как сделать первый шаг без многолетнего внедрения.
Получайте новые статьи и полезные материалы о автоматизации бизнеса прямо на почту