case #21

1CDevelopment

Реал Крым

Крупная региональная дистрибьюторская компания, работающая на рынке Крыма более 10 лет. Основные направления: - оптовая дистрибуция воды, соков, напитков, снеков; - работа со всеми крупными сетями Крыма и большим количеством розницы; - торговые представители + собственная доставка; - большой парк автомобилей и сложная логистика с ежедневными маршрутами; - активная работа с промо, скидками, сегментами клиентов, отчётностью по каналам продаж. Компания росла каждый год, расширяла ассортимент, географию, склады, автопарк и команду. Изначально в компании не было автоматизации — мы пришли в момент старта бизнеса и выстроили автоматизацию «под ключ» с нуля. За 10 лет совместной работы мы стали для клиента настоящим ИТ-партнёром и технологической опорой бизнеса.

The challenge

1. Маршруты строились вручную, без автоматизации Логисты: - составляли маршруты вручную; - не имели точной карты адресов; - использовали Excel и распечатки; - постоянно исправляли ошибки. Итог: потери времени, пробеги, перегруз автомобилей. 2. Адреса доставки часто были некорректными В 1С: - ошибки улиц, - неправильные координаты, - пустые поля, - разные форматы заполнения, - дубли. Это делало маршрутизацию сложной, а иногда — невозможной. 3. Неоптимальное распределение заказов по машинам Не было учёта: - тоннажа, - загрузки, - последовательности точек, - географической логики, - “окна” клиента. 4. Ошибки в документах экспедитору Муниципальные особенности Крыма, удалённые посёлки, разные маршруты приводили к тому, что: - документы приходилось перевыпускать; - путевые листы печатались вручную; - ошибки проявлялись в момент загрузки машины. Итоговая боль клиента: Компания потеряла десятки часов в неделю и значимые деньги из-за неэффективной логистики.

What we did

Решение: Разработан полностью собственный SaaS-подобный сервис логистики, который сейчас является ключевой системой доставки компании. 1. Веб-приложение для логистов Создано современное SPA-приложение, где логист видит: - Все заказы на доставку за день Данные автоматически подтягиваются из 1С. - Географическую карту со всеми точками Используются корректные координаты, учёт улиц и геокодирование. - Распределение заказов по автомобилям Логист видит: • объём заказа, • площадь и тоннаж транспорта, • загруженность. - Автоматическую маршрутизацию Алгоритм: • распределяет точки по автомобилям, • оптимизирует порядок заездов, • минимизирует пробег, • учитывает ограничения. - Редактирование маршрутов вручную Логист может: • перемещать точки между автомобилями, • менять порядок, • добавлять/удалять точки, • корректировать адреса. 2. Интеграция с 1С УТ — полная и двусторонняя Мы сделали глубокую интеграцию: - Выгрузка заказов в сервис • сведения о клиенте, • адрес, • телефон, • сумма, • вес, • номер маршрута, • дата доставки. - Загрузка готовых маршрутов обратно в 1С В 1С автоматически: • создаются задания на перевозку, • создаются путевые листы, • документы связываются с водителем и машиной, • формируются документы для экспедитора. - Признак «Недовоз» в обмене Сервис передаёт обратно данные о: • частичной доставке, • отказах, • недовозе, • изменённых адресах. - Автоматическая печать документов При формировании маршрута автоматически: • печатаются ТТН, • УПД, • поручения экспедитору, • маршрутные листы. 3. Управление корректностью адресов Мы разработали модуль: - проверки корректности адресов доставки; - автозаполнения пропущенных данных; - добавления координат вручную; - исправления ошибок, загруженных от клиентов; - стандартизации адресного справочника. Это решило одну из ключевых проблем бизнеса. 4. Модуль контроля доставки (водитель/экспедитор) Добавили: - статусные модели; - фиксацию недовоза; - изменение маршрута; - отметки о выполнении. 5. Отчёты Созданы индивидуальные отчёты: - сравнительный анализ по маршрутам; - отчёт по корректности адресов; - отчёт по “недовозам”; - отчёты в рабочем месте Call-менеджера; - отчёты для логистов по дням. 6. Логика, которую мы встроили в бизнес-процессы Мы: - связали продажи → логистику → доставку → закрытие; - убрали хаос в маршрутах; - сделали единый механизм формирования документов; - автоматизировали пробитие чеков; - связали модуль с ТСД Клеверенс. Результат: Этот проект дал компании огромный экономический эффект. 1. Время формирования маршрутов сократилось с 2–4 часов до 5–10 минут Логисты перестали «раскидывать» заказы вручную. 2. Пробег сократился на 10–25% в зависимости от сезона Это прямые деньги: топливо + амортизация + часы работы водителей. 3. Ошибки в адресах практически исчезли Благодаря: - модулю проверки адресов; - модулю координат; - стандартизации справочников. 4. Склад работает быстрее и с меньшими ошибками Потому что: - документы формируются автоматически; - пакет печати работает без участия человека; - путевые листы корректны; - заказы не дублируются. 5. Компании стало проще масштабироваться Сервис позволяет: - добавлять новые автомобили, - открывать новые склады, - добавлять новые города доставки, - наращивать количество заказов. Без увеличения штата логистов. 6. Руководство получило аналитику по логистике - недовозы, - связанные ошибки, - эффективность маршрутов, - сезонность, - корректность работы call-менеджеров.

Where else it applies

- дистрибьюторы (FMCG, напитки, снеки, бытовая химия); - компании с собственной доставкой; - e-commerce доставки день-в-день; - компании с 5+ автомобилями; - компании с торговыми представителями; - региональная логистика; - строительные и промышленные поставки.

Want to discuss a similar project?

More case studies

Automation case for Real Crimea. 1C, Development, Artificial intelligence. Delivered by Technologies and Business
1CDevelopmentArtificial intelligence

Real Crimea

Client's problem: The client is a large trading and manufacturing company that signs more than 120 contracts monthly with suppliers, contractors, logistics companies, and end customers.

Read case study
Automation case for ЭТК Партнёр. 1C, Development. Delivered by Technologies and Business
1CDevelopment

ЭТК Партнёр

1) Отсутствие удобного канала онлайн-закупок Оптовые клиенты: - делали заказы по телефону, - вручную запрашивали счета, ТТН, статусы, остатки, - не имели прозрачного доступа к своим заказам, документам, договорам.

Read case study
Automation case for Бутон. 1C, Development, Artificial intelligence. Delivered by Technologies and Business
1CDevelopmentArtificial intelligence

Бутон

Сеть росла, но управлять людьми становилось все труднее. У «Бутона» была типичная для розницы боль: 1) Высокая текучка и низкая дисциплина - Регламенты выполняются не каждый день.

Read case study